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Lab Course Numerical Analysis of Partial Differential Equations I - Single View

Basic Information
Type of Course Practical Long text
Number 102274 Short text
Term WS 2015/16 Hours per week in term 2
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits
Hyperlink http://wwwmath.uni-muenster.de/num/Vorlesungen/PraktikumNPDGL_WS15/
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Thu. 16:00 to 18:00 weekly from 22.10.2015  Orléans-Ring 10 - OR 21 S100.021 (N1)        
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Lehrenfeld, Christoph, Dr. responsible
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. responsible
Schindler, Felix, Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 10) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Bachelor - Mathematik (82 105 11) -
Bachelor - Mathematik (82 105 14) -
Exams / Modules
Number of exam Module
18003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
21008 Seminar - Master Mathematik Version 2010
Assign to Departments
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Contents
Description

Inhalt:

Ziel des Praktikum ist die Implementierung von Numerischen Verfahren zur Diskretisierung und Lösung von partiellen Differentialgleichungen. Dazu werden wir im Laufe der Veranstaltung verschiedene Diskretisierungen erarbeiten und implementieren, wie z.B. stetige und unstetige Galerkin Verfahren zur Lösung von Elliptischen Differentialgleichungen oder Finite Volumen Verfahren zur Lösung von Hyperbolischen Differentialgleichungen. Vorkenntnisse in C++ werden vorausgesetzt. Zusätzlich findet eine Einführung in die in der Arbeitsgruppe verwendeten Programmierpakete statt. Studierende, die vorhaben, in der Angewandten Mathematik ein Zulassungs- oder Diplomarbeit zu schreiben, wird die Teilnahme an dem Praktikum empfohlen. Kenntnisse in Numerik Partieller Differentialgleichungen sind nicht notwendig. Es empfiehlt sich jedoch die parallel angebotene Vorlesung "Numerik für partielle Differentialgleichungen I" zu hören.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2015/16 , Currentterm: SoSe 2024