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Seminar: Data Mining - Single View

Basic Information
Type of Course Seminar Long text
Number 103896 Short text
Term WS 2012/13 Hours per week in term 2
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Tue. 12:00 to 14:00 weekly 09.10.2012 to 29.01.2013           
Group [no name]:
 


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Vahrenhold, Jan, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Informatik (88 079 0) -
Diplom - Mathematik (Nebenfach Informatik) (11 915 98) -
Diplom - Informatik (11 079 2) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Exams / Modules
Number of exam Module
12001 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
13001 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
12002 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
12003 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
12004 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
12005 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
13002 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
13003 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
13004 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
13005 Veranstaltung - Master Informatik Version 2008
402001 Veranstaltung - Master Mathematik Version 2010
402002 Veranstaltung - Master Mathematik Version 2010
402003 Veranstaltung - Master Mathematik Version 2010
402004 Veranstaltung - Master Mathematik Version 2010
402005 Veranstaltung - Master Mathematik Version 2010
Assign to Departments
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Contents
Description

In diesem Seminar werden zunächst grundlegenden Konzepte und Techniken des Data Mining besprochen. Im Anschluss werden Originalarbeiten aus dem Bereich des Clustering vorgestellt, die sich schwerpunktmäßig mit dem k-means Algorithmus und seinen Varianten beschäftigen.

Literature

Die einführenden Vorträge basieren auf Teilen des folgenden Buches:

  • Witten, Ian, Eibe Frank und Mark A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann 32011

Für die vertiefenden Vorträge werden Originalarbeiten herangezogen.

Remarks

Vorbesprechung: Donnerstag, 05.07.2012, 10:00 Uhr, Lichthof 6. Stock

Prerequisites

Vordiplom/B.Sc. Informatik bzw. Vordiplom/B.Sc. Mathematik (Nf. Informatik)

Certificates

Vortrag, Ausarbeitung, aktive Teilnahme sowie Betreuung eines Vortrags im "Paten-Modell"

Target Group

Studierende mit Haupt- oder Nebenfach Informatik im Master- oder Diplomstudium


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WS 2012/13 , Currentterm: SoSe 2024