Inhalt
| Kommentar |
In diesem Seminar werden zunächst grundlegenden Konzepte und Techniken des Data Mining besprochen. Im Anschluss werden Originalarbeiten aus dem Bereich des Clustering vorgestellt, die sich schwerpunktmäßig mit dem k-means Algorithmus und seinen Varianten beschäftigen. |
| Literatur |
Die einführenden Vorträge basieren auf Teilen des folgenden Buches:
- Witten, Ian, Eibe Frank und Mark A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann 32011
Für die vertiefenden Vorträge werden Originalarbeiten herangezogen. |
| Bemerkung |
Vorbesprechung: Donnerstag, 05.07.2012, 10:00 Uhr, Lichthof 6. Stock |
| Voraussetzungen |
Vordiplom/B.Sc. Informatik bzw. Vordiplom/B.Sc. Mathematik (Nf. Informatik) |
| Leistungsnachweis |
Vortrag, Ausarbeitung, aktive Teilnahme sowie Betreuung eines Vortrags im "Paten-Modell" |
| Zielgruppe |
Studierende mit Haupt- oder Nebenfach Informatik im Master- oder Diplomstudium |
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