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Practical Class: Scientific Computing - Single View

Basic Information
Type of Course Practical Long text
Number 101354 Short text
Term SS 2012 Hours per week in term 2
Expected no. of participants Study Year
Max. participants
Credits Assignment enrollment
Hyperlink
Language german
Dates/Times/Location Group: [no name] iCalendar export for Outlook
  Day Time Frequency Duration Room Room-
plan
Lecturer Status Remarks Cancelled on Max. participants
show single terms
iCalendar export for Outlook
Thu. 16:00 to 18:00 weekly Einsteinstr. 64 - M B 124        
Group [no name]:
 


Responsible Instructors
Responsible Instructors Responsibilities
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. responsible
Drohmann, Martin , Dipl.-Math. begleitend
Wierling, Stefan begleitend
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Mathematik (82 105 7) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Exams / Modules
Number of exam Module
21008 Seminar - Master Mathematik Version 2010
Assign to Departments
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Contents
Comments

!TERMINÄNDERUNG! Das Praktikum findet nun zwei Stunden später statt, jeweils Donnerstags von 16-18 Uhr.

http://www.doodle.com/qf72gp6w5mt4r6yt

Webseite:http://wwwmath.uni-muenster.de/num/Vorlesungen//Praktikum_RBmatlab_SS12/index.html

Description

Ziel dieses Praktikums ist zunächst die Implementierung gitterbasierter numerischer Verfahren zum Lösen partieller Differenzialgleichungen, wie der Fintite Volumen oder der Finite Elemente Methode. Die betrachteten Probleme reichen von elliptisch stationären Differentialgleichungen bis zu hyperbolischen Evolutionsgleichungen. Die im Praktikum erstellten Programme zum Lösen der Differentialgleichungen sollen weiterhin numerisch analysiert werden und mit einer Parametrisierung versehen werden. Denn ein weiterer Schwerpunkt des Praktikums liegt in der Anwendung der Reduzierte-Basis-Methode auf parametrisierte "Löser". die Reduzierte-Basis-Methode ist ein Modellreduktions-Verfahren, mit dem die Simulationszeit und der Speicheraufwand für diese "Löser" signifikant reduziert werden kann, so dass die Berechnungen in Echtzeit und auf Geräten mit einfacher Hardware-Ausstattung, wie z.B. aktuellen Smartphones, durchgeführt werden können. Hierzu müssen in einer zeitaufwändigen "Offline-Phase" parameter-unabhängige Daten vorberechnet werden.

Die Praktikumsteilnehmer erleernen ein allgemeines Konzept zur Implementierung numerischer Verfahren zum Lösen von partiellen Differentialgleichungen und erhalten einen Überlick über die Ideen der Reduzierte-Basis-Methode für lineare Probleme. Die Implementierungen werden mit Hilfe des in MATLAB implementierten Open-Source Pakets RBmatlab realisiert. Hierfür werden nur grundlegende Programmierkenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. In weitergehenenden Konzepten wie objekt-orientierte Programmierung, moulares Code-Design, Dokumentationstools und das Testen von Programm-Modulen wird es während des Praktukums kurze (praktisch orientierte) Einführungen geben.

Neben eigenständigem Programmieren mit individueller Zeitplanung ist der wöchentliche Veranstaltungstermin vorgesehen für die Besprechung von Ergebnissen, Vorstellung der benötigten Konzepte und Software-Tools, sowie betreutem Programmieren. Die Teilnahme am Praktikum wird Studenten/-innen, die eine Master-Arbeit zum Thema "Numerik partieller Differentialgleichungen" anstreben, besonders empfohlen. Nach Absprache können Bachelor Stunden diesen Kurs auch im Modul "Allgemeine Studien" anrechnen lassen.

Zum Verständnis der Methoden sollten die Teilnehmer mindestens die Vorlesung "Numerische Lineare Algebra" gehört haben.

Literature
Prerequisites

Den Teilnehmern wird empfohlen mindestens die Vorlesung "Numerische Lineare Algebra" zu belegen.



Assigned tutorial
Nr. Description SWS
010084 Übung: Einführung in das Biblische Aramäisch 2

Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term SS 2012 , Currentterm: SoSe 2024