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Praktikum: Scientific Computing - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 101354 Kurztext
Semester SS 2012 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Do. 16:00 bis 18:00 woch Einsteinstr. 64 - M B 124        
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Ohlberger, Mario, Prof. Dr. verantwort
Drohmann, Martin , Dipl.-Math. begleitend
Wierling, Stefan begleitend
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Mathematik (82 105 7) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
21008 Seminar - Master Mathematik Version 2010
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Kurzkommentar

!TERMINÄNDERUNG! Das Praktikum findet nun zwei Stunden später statt, jeweils Donnerstags von 16-18 Uhr.

http://www.doodle.com/qf72gp6w5mt4r6yt

Webseite:http://wwwmath.uni-muenster.de/num/Vorlesungen//Praktikum_RBmatlab_SS12/index.html

Kommentar

Ziel dieses Praktikums ist zunächst die Implementierung gitterbasierter numerischer Verfahren zum Lösen partieller Differenzialgleichungen, wie der Fintite Volumen oder der Finite Elemente Methode. Die betrachteten Probleme reichen von elliptisch stationären Differentialgleichungen bis zu hyperbolischen Evolutionsgleichungen. Die im Praktikum erstellten Programme zum Lösen der Differentialgleichungen sollen weiterhin numerisch analysiert werden und mit einer Parametrisierung versehen werden. Denn ein weiterer Schwerpunkt des Praktikums liegt in der Anwendung der Reduzierte-Basis-Methode auf parametrisierte "Löser". die Reduzierte-Basis-Methode ist ein Modellreduktions-Verfahren, mit dem die Simulationszeit und der Speicheraufwand für diese "Löser" signifikant reduziert werden kann, so dass die Berechnungen in Echtzeit und auf Geräten mit einfacher Hardware-Ausstattung, wie z.B. aktuellen Smartphones, durchgeführt werden können. Hierzu müssen in einer zeitaufwändigen "Offline-Phase" parameter-unabhängige Daten vorberechnet werden.

Die Praktikumsteilnehmer erleernen ein allgemeines Konzept zur Implementierung numerischer Verfahren zum Lösen von partiellen Differentialgleichungen und erhalten einen Überlick über die Ideen der Reduzierte-Basis-Methode für lineare Probleme. Die Implementierungen werden mit Hilfe des in MATLAB implementierten Open-Source Pakets RBmatlab realisiert. Hierfür werden nur grundlegende Programmierkenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. In weitergehenenden Konzepten wie objekt-orientierte Programmierung, moulares Code-Design, Dokumentationstools und das Testen von Programm-Modulen wird es während des Praktukums kurze (praktisch orientierte) Einführungen geben.

Neben eigenständigem Programmieren mit individueller Zeitplanung ist der wöchentliche Veranstaltungstermin vorgesehen für die Besprechung von Ergebnissen, Vorstellung der benötigten Konzepte und Software-Tools, sowie betreutem Programmieren. Die Teilnahme am Praktikum wird Studenten/-innen, die eine Master-Arbeit zum Thema "Numerik partieller Differentialgleichungen" anstreben, besonders empfohlen. Nach Absprache können Bachelor Stunden diesen Kurs auch im Modul "Allgemeine Studien" anrechnen lassen.

Zum Verständnis der Methoden sollten die Teilnehmer mindestens die Vorlesung "Numerische Lineare Algebra" gehört haben.

Literatur
Voraussetzungen

Den Teilnehmern wird empfohlen mindestens die Vorlesung "Numerische Lineare Algebra" zu belegen.



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
010084 Übung: Einführung in das Biblische Aramäisch 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2012 , Aktuelles Semester: SoSe 2024