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Der Sloan Digital Sky Survey, eine der umfangreichsten frei zugänglichen Datenbanken für astronomische Objekte, umfasst aktuell Rohdaten im Umfang von ca. 50 TB, die jedoch "nur" ein Drittel des Himmels abdecken. Auf Grund der Fortentwicklung der Datenerfassungstechniken werden zukünftig jedoch noch weitaus größere Datenmengen anfallen, beispielsweise durch das Large Synoptic Survey Telescope, das im Vollbetrieb pro Nacht etwa 30 TB Rohdaten pro Tag liefern kann.
Durch die wachsende Quantität und Qualität der erfassten Daten stellen sich aus Sicht der Astronomie neue und herausfordernde Fragestellungen, zu deren Beantwortung unter anderem Methoden des Data Mining herangezogen werden. Beispiele hierfür sind Verfahren, die versuchen (halb-)automatisiert Muster, Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten in gegebenen Daten zu erkennen.
Ziel dieses Projektseminars ist die Realisierung eines Systems, welches einen in der Astronomie verwendeten Workflow zur Analyse astronomischer Daten unterstützt. Der Schwerpunkt wird dabei auf den Datenstrukturen und Algorithmen liegen, die eine effiziente Verwaltung und Analyse hochdimensionaler Daten ermöglichen. |
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