Seminar AgentenSysteme

[Formalia/KVV] [Seite bei G. Wirtz]

Planungen der Gruppen in der ersten Stufe (7 Juni 02)

Gruppe A (LIME): Geplant ist ein online-Rollenspiel, Dungeons mit verbundenen Räumen. Jedes Dungeon hat einen Tuplespace, über das die dort befindlichen Agenten kommunizieren. Ein weiterer TS sorgt für die Kombination von Dungeons, so das Spieler wechseln können, ein weiterer TS dient der globalen Kontrolle.
Gruppe B (JADE): Pacman der 4. Generation, s. Ausarbeitung.
Gruppe C (JADE): Evolutionärer Ansatz, Beginn mit einfachen Würfelspielen, s. Ausarbeitung.
Gruppe D (LIME): plant eine Art Casino, wo viele verschiedene Spiele durch Plugins angeboten werden. Pro Spiel gibt es einen TupleSpace, es gibt ein zentrales Plugin-Board. Die (Meta-)Kommunikation über die Spiele ist festgelegt, die Kommunikation für ein konkretes Spiel regelt dann wieder ein Plugin. Innerhalb eines Spiels wird nicht mirgriert.

Planungen, Vorüberlegungen, etc. (Stand: April 02)

Ablauf

Sichtung von ca. 100 Systemen
Jede Gruppe stellt die zugeteilten Systeme ganz kurz vor, die interessanteren etwas ausführlicher. (Barbeitungzeitraum 14 Tage)
Jede Gruppe realisiert eine Kleinaufgabe mit mehreren der Baukästen, klassifiziert und beurteilt den Baukasten / das System . Kleinaufgaben können dabei aus dem Bereich NN stammen.

Praktische Arbeiten / Börse

Das Hintergrundthema ist "Börse". Arbeiten können stattfinden zu den Punkten

Agenten-Broker, die mit Hilfe von Neuronale Netzen (NN) zur Kursbewertung anhand von DAX, EinzelDAX, Nemax, etc., mit/ohne Fonds, Optionen, ... kommen, und das in einem System Mobiler Agenten (MAS) in Form von Beratung / Kaufabwicklung anbieten.
Agenten, die ein Börsenspiel organisieren, und Agenten als Spieler bzw. Interface zu realen Spielern fungieren. Prinzipiell benötigen wir wuch eine simulierte Börse, da wir ja nciht an einer richtigen Börse arbeiten können!
Agenten, die das NN (verschiedenen Architekturen) realisieren, und das Einstellen / Lernen mit verschiedenen Methoden und Lerndatensätzen einfach machen, dabei auch ggf. eine Verteilung der Lernschritte auf mehrerer Rechner vornehmen. (Agenten-Lehrer). Unteraspekt: Fortwährendes dazulernen vs. fixer Lernphase.

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Hilfsmittel / Entwicklungssysteme

Sicher wird man für den Entwurf CASE-Systeme (Rational, ArgoUML) nutzen. Inwieweit schon Agentenorientierte Varianten von CASE-Systemen verfügbar sind, ist mir unklar. Für die eigentliche Entwicklung von MAS-Systemen bzw. von Agenten innerhalb existierender MAS-Systeme stehen die unten genannten zur Verfügung (s.a. Ronald Schulte: Baukästen für Agentensysteme). Die Systemem sind auf Eignung zu analysieren

Aglets: Relativ simple, bereits im FB-Netzwerk installiert. Kein Nameservice im System. Unterstützt im wesentlichen die Mobilität von Agenten. Aktuelle Version schlecht dokumentiert.
MadKit: Klein - auch für embedded Java (e.g. PDAs, Mobile Phones) geeignet.
Zeus: Eine vollständige Agenten-Entwicklungsumgebung. Open Source.
Retsina: Das MAS der Carnegie Mellon University. Sehr up to date, verwenden u.a. DAML und semantic net. Teile bzw. einzelne Applikationen sind downloadbar.

Neuronale Netze

Wir werden voraussichtlich im wesentlichen den Stuttgarter Neuronale Netze Simulator (SNNS) bzw. Teile davon verwenden. Der hat zwar schon on GUI, aber das kannman sicher noch besser machen :-) Infos dazu auf der entsprechenden Seite der Softcomputing-AG

Dietmar Lammers

Last modified: Fri Jun 7 13:56:05 MEST 2002