Bachelor-Seminar im SoSe 2018: Stochastik, insbesondere Mathematische Statistik

PD Dr. Michael Stolz

Mi 14-16 im SRZ 205

Vorkenntnisse: Vorlesungen zur Mathematischen Statistik und zur (maßtheoretisch fundierten) Wahrscheinlichkeitstheorie.

Das Seminar soll es den teilnehmenden Studierenden ermöglichen, sich einen Überblick über aktuelle Themen der Mathematischen Statistik zu erarbeiten, die in einer einführenden Vorlesung normalerweise nicht oder nur sehr knapp angesprochen werden können. Gedacht ist hierbei in erster Linie an Räumliche Statistik, Resampling/Bootstrap, Mehrfaches Testen und Bayes-Statistik. Darüber hinaus können an eher wahrscheinlichkeitstheoretisch/maßtheoretisch/analytisch Interessierte auch Themen aus den Bereichen Probabilistische Graphische Modelle, Informationstheorie und Optimaler Transport vergeben werden.

Die ca. 75-minütigen Vorträge sollen einführenden Charakter haben und zwei Wochen vor dem vereinbarten Vortragstermin dem Dozenten als pdf vorgelegt werden. Zu allen Themenbereichen können nachfolgend Bachelor-Arbeiten vergeben werden, in denen dann spezielle Aspekte der Thematik mathematisch lückenlos ausgearbeitet werden sollen und für die dann ggf. weitere (und technischere) Literatur heranzuziehen ist.

Interessierte wenden sich zur Vereinbarung von Themen und Vortragsterminen bitte bis zum 9. 2. 2018 per Mail an Michael Stolz: michael(dot)stolz(at)uni(hyphen)muenster(dot)de. Falls Sie (z.B. nach einem Blick in Wikipedia) einzelne der genannten Stichwörter besonders spannend finden und das in Ihrer Mail zum Ausdruck bringen, vergrößert dies die Wahrscheinlichkeit, dass Sie ein für Sie akzeptables Thema vorgeschlagen bekommen. Hilfreich sind auch Hinweise, wie groß Ihre Affinität zur Analysis, insbesondere zur Maß- und Integrationstheorie, ist.