Promotion
Model reduction for kinetic equations: moment approximations and hierarchical approximate proper orthogonal decomposition
- Betreuer
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Lehre
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102431]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Julia Brunken, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übung: Übungen zu Numerik Partieller Differentialgleichungen II [100387]
(zusammen mit Julia Brunken, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [100390]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Julia Brunken, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften (Physik) [118293]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Christian Engwer, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [108416]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übung: Übungen zu Numerik Partieller Differentialgleichungen II [106374]
(zusammen mit Prof. Dr. Christian Engwer) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [106384]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [102386]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Vorlesung: Numerik Partieller Differentialgleichungen II [106373]
(zusammen mit Prof. Dr. Christian Engwer) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [104436]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Liesel Sommer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Jun.-Prof. Arndt Telschow) - Übung: Übungen zur Numerischen Analysis [102373]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python [102387]
(zusammen mit Tim Keil, Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102384]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, Priv.-Doz. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger, Jun.-Prof. Arndt Telschow)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102431]
Publikationen
- . . Model reduction for kinetic equations: moment approximations and hierarchical approximate proper orthogonal decomposition Dissertationsschrift, Universität Münster.
- . . ‘Dynamic interplay of protrusive microtubule and contractile actomyosin forces drives tissue extension.’ eLife 2022. doi: 10.1101/2022.06.21.496930. [eingereicht / in Begutachtung]
- . . ‘A new entropy-variable-based discretization method for minimum entropy moment approximations of linear kinetic equations.’ ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 55: 2567–2608. doi: 10.1051/m2an/2021065.
- . . ‘Distributed model order reduction of a model for microtubule-based cell polarization using HAPOD.’ arXiv [math.NA] 2111.00129. [eingereicht / in Begutachtung]
- . . ‘First-order continuous- and discontinuous-Galerkin moment models for a linear kinetic equation: Model derivation and realizability theory.’ Journal of Computational Physics 416: 109547. doi: 10.1016/j.jcp.2020.109547.
- . . ‘First-order continuous- and discontinuous-Galerkin moment models for a linear kinetic equation: realizability-preserving splitting scheme and numerical analysis.’ arXiv 2019. [eingereicht / in Begutachtung]
- . . ‘Hierarchical Approximate Proper Orthogonal Decomposition.’ SIAM Journal on Scientific Computing 40, Nr. 5: A3267-A3292.
- . „HAPOD - Fast, Simple and Reliable Distributed POD Computation.“ contributed to the MATHMOD 2018- 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling, Vienna, . doi: 10.11128/arep.55.a55283.
- . . ‘Extending DUNE: The dune-xt modules.’ Archive of Numerical Software 5, Nr. 1: 193-216. doi: 10.11588/ans.2017.1.27720.
- . . ‘Fast Low-Rank Empirical Cross Gramians.’ PAMM 17, Nr. 1: 841-842. doi: 10.1002/pamm.201710388.
- . . ‘Problem adapted hierachical model reduction for the Fokker-Planck equation.’ In ALGORITMY 2016 Proceedings of contributed papers and posters, edited by , 13-22. Bratislava: Slovak University of Technology in Bratislava.