Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python

Kompaktkurs

Mo 19.09.2016 - Fr 23.09.2016

Dozenten:	Prof. Dr. Mario Ohlberger
Dozenten:	Julia Brunken
	Jorrit Fahlke Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Julia Brunken.
Zeit, Ort:	Mo. 19.09.2016 - Fr. 23.09.2016, ComputerLab SR-A. 10:00-12:30 Uhr: Vorlesung 13:00-15.30 Uhr: Übung
Inhalt:	Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit Python. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist hilfreich, aber nicht notwendig. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf grundlegenden Programmierkonzepten und deren Anwendung in der Numerischen Mathematik. Der Kurs besteht sowohl aus einem theoretischen als auch aus einem praktischen Teil. Programmieraufgaben werden unter Aufsicht in Kleingruppen bearbeitet.
Themen:	Grundlagen von Python Arbeit mit der Python-IDE Pyzo Objektorientierte Programmierung Numerische Anwendungen in Python mit NumPy
Technisches / Voraussetzungen:	Für die praktischen Aufgaben können die Rechner im Raum (ggf. in Kleingruppen) genutzt werden. Dazu müssen Sie über eine Rechnerkennung im Fachbereich verfügen. Es ist ebenso möglich, auf dem eigenen Laptop zu arbeiten. Beachten Sie dazu, dass die Anzahl der Steckdosen im Raum sehr begrenzt ist, bringen sie ggf. Mehrfachsteckdosenleisten mit. Bitte installieren Sie außerdem bereits vorab die benötigten Programme, da aus Zeitgründen im Kurs nicht auf alle Probleme bei der Installation eingegangen werden kann. Wir werden die Python-Entwicklungsumgebung Pyzo verwenden und mit Python 3 arbeiten. Bitte installieren Sie: Das Programm Pyzo (Installationsdateien und Infos finden Sie hier.) Einen Python 3-Interpreter, am einfachsten Miniconda oder Anaconda, wie direkt auf der gleichen Website beschrieben. (Wenn Sie andere Quellen benutzen, achten Sie darauf, Python 3, und nicht Python 2 zu installieren).
Kursmaterial:	Handout Übungsblatt 1 Übungsblatt 2 Übungsblatt 3 Übungsblatt 4 Übungsblatt 5 Hausaufgabe
Weiteres Material:	Kurze Einfürung in Pyzo Notfallhilfe: My code isn't working :-( Insbesondere Studierenden, die an diesem Kurs nicht mehr teilnehmen können, sei folgende Materialsammlung zum Selbststudium empfohlen: Non-Programmer's Tutorial for Python 3: Eine allgemeine Einführung in die Programmiersprache Python speziell für Leute ohne Programmiererfahrung. Python 3 Sprach-Referenz: Komplette Beschreibung aller Python-Bestandteile. Hauptsächlich als Nachschlagewerk geeignet. Numpy-Tutorial Numpy-Referenz: Nachschlagewerk für Numpy.
Scheine:	Der Leistungsnachweis für diese Veranstaltung wird durch Bearbeitung und Abgabe einer gestellten Programmieraufgabe erbracht. Die Anwesenheit an allen Kurstagen ist dabei Grundvoraussetzung. Es gibt eine Teilnehmerliste, auf der an jedem Tag unterschrieben werden muss.
Anmeldung:	Die Anmeldung zum Kurs ist beendet. Wenn Sie die Veranstaltung als Programmierkurs im 1-Fach-Bachelor Mathematik (PO2014) anrechnen lassen wollen, müssen Sie sich zusätzlich zur Anmeldung bei der Kursleitung auch im QISPOS anmelden. Die Anmeldephase für den Kurs ist verlängert, eine Anmeldung ist bis eine Woche vor Kursbeginn möglich. In anderen Studiengängen kann der Kurs eventuell in den allgemeinen Studien angerechnet werden. Bei Fragen dazu oder Problemen mit der QISPOS-Anmeldung wenden Sie sich an das Prüfungsamt.

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