Vorlesung und Übung:

Optimierung

SS 2017

Dozent:   Prof. Dr. Benedikt Wirth
Übung:   Carolin Rossmanith, Ulrich Hartleif

Informationen zur Vorlesung

Zeit, Ort: Mo. 14:00 bis 16:00, wöchentlich, M 5
Do. 14:00 bis 16:00, wöchentlich, M 5
Beginn: 20.04.2017
Inhalt: In der Vorlesung werden grundlegende Methoden und numerische Verfahren zum Lösen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Themen umfassen lineare Optimierung, konvexe Optimierung, nichtlineare Optimierung, und bei Interesse auch nichtglatte Optimierung und optimale Steuerung. Es werden Optimalitätsbedingungen behandelt sowie verschiedene numerische Verfahren und ihre Konvergenz.
Voraussetzungen:  Solide Kenntnisse in Analysis und Numerik sowie Grundkenntnisse in Matlab.
Prüfung: Die Prüfungsleistung wird durch eine 30-minütige mündliche Prüfung erbracht. Zur Prüfunszulassung müssen 50% der erreichbaren Punkte in den Übungsaufgaben erreicht werden.

Werden nur eine Studienleistung oder ein Leistungsnachweis benötigt, kann die erfolgreiche Teilnahme bescheinigt werden, wenn entweder 50% der erreichbaren Punkte in den Übungsaufgaben erreicht wurden oder in einem 20minütigen Gespräch mit dem Dozenten das Verständnis der Vorlesungsinhalte demonstriert wurde (für die zweite Variante melden Sie sich bitte innerhalb der ersten drei Vorlesungswochen beim Dozenten an).

Prüfungstermin: 03.08.17. Die mündlichen Prüfungen finden im Büro von Herrn Prof. Dr. Wirth statt: Raum 120.028, Orleans-Ring 10.
Zweiter Prüfungstermin: 29.09.17, 8:00-11:00 Uhr
Material: Notizen zur Vorlesung
Literatur: S. Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization. CUP, 2004
J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006
M. Hinze, R. Pinnau, M. Ulbrich, S. Ulbrich: Optimization wich PDE Constraints. Springer, 2008
W. Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, 2003
D. Luenberger: Introduction to Linear and Nonlinear Programming. Wesley 1972, 1989
A. Conn, N. Gould, P. Toint: Trust-region methods. SIAM, 2000

Informationen zur Übung

Gruppen: Mi. 12:00 bis 14:00, wöchentlich, N1
Tutor: Thomas Buddenkotte
Beginn: 3.5.2017

Abgabe: Immer montags 15 Uhr in BK 102. An Feiertagen abweichend dienstags 12 Uhr. Die Programmieraufgaben sollen in Matlab bearbeitet und bitte an folgende Email geschickt werden: thomasbuddenkotte@freenet.de
Aufgaben: Übung 1 (Abgabe 02.05.17)
Übung 2 (Abgabe 08.05.17)
Übung 3 (Abgabe 15.05.17)
Übung 4 (Abgabe 22.05.17)
Übung 5 (Abgabe 29.05.17)
Übung 6 (Abgabe 12.06.17) -> Punkte angepasst
Übung 7 (Abgabe 19.06.17)
Übung 8 (Abgabe 26.06.17)
Übung 9 (Abgabe 03.07.17)
Übung 10 (Abgabe 10.07.17)
Übung 11 (Abgabe 17.07.17)