Vorlesung:

Optimalsteuerung und Optimierung in Banachräumen

WS 2017/18

Dozent:   Dr. Bernhard Schmitzer

Informationen zur Vorlesung

Zeit, Ort: Di. 8:30 s.t. bis 10:00, wöchentlich, M5
Fr. 8:30 s.t. bis 10:00, wöchentlich, M5
Beginn: 10.10.2017
Termin am 26.01.2018 entfällt
Inhalt: Die Vorlesung richtet sich an Masterstudierende. Es werden Optimierung in unendlichdimensionalen Funktionenräumen und nichtglatte Optimierung behandelt, sowie Anwendungsbeispiele aus der Bilverarbeitung.
Voraussetzungen:  Grundlagen der Funktionalanalysis. Vorkenntnisse aus der Optimierung sind hilfreich aber keine Voraussetzung.
Prüfung: Im Masterstudiengang Mathematik kann die Vorlesung in den Spezialisierungsmodulen 'Angewandte Mathematik' und 'Wissenschaftliches Rechnen' sowie als 'Ergänzungsmodul' (Ma-E) zur Vorbereitung auf die Masterarbeit anerkannt werden.
Bei Bedarf wird eine Übung als Blockveranstaltung angeboten. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an den Dozenten.
Übungen: HIS/LFS

Übungsblatt
Übungsblatt Teil 2: Numerik
Raum: N1, Orléansring 10, Erdgeschoss
Termine:
Mo 04.12. 09-10 Uhr
Mi 06.12. 09-10 Uhr
Do 07.12. 16-17 Uhr
Mo 11.12. 09-10 Uhr
Mi 13.12. 09-10 Uhr
Notizen: 22.01.2018
15.01.2018
11.01.2018
08.01.2018
14.12.2017
11.12.2017
07.12.2017
30.11.2017
27.11.2017
23.11.2017
20.11.2017
16.11.2017
13.11.2017
09.11.2017
06.11.2017
02.11.2017
26.10.2017
23.10.2017
19.10.2017
16.10.2017
13.10.2017
Literatur: Bauschke, Combettes: Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces. Springer, 2011 (sehr sauber, aber technisch)
Boyd, Vandenberghe: Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004 (gut für Einsteiger, endlichdimensional)
Parikh, Boyd: Proximal Algorithms. Foundations and Trends in Optimization, 2013, 1, 127-239 (Übersichtsartikel zu proximal algorithms)