Vorlesung und Übung/Praktikum:
Numerische Mehrskalenmethoden und Modellreduktion
SS 2017
Dozent:
Prof. Dr. Mario Ohlberger
Dr. Kathrin Smetana
Dr. Stephan Rave
Vorlesung
Zeit,Ort:
Mo 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M4
Do 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M4
Inhalt:
In dieser Vorlesung betrachten wir theoretische und numerische Methoden zur Modellierung und Simulation von Mehrskalenproblemen.
Hierzu machen wir uns zunächst mit Methoden der mathematischen Homogenisierung vertraut. Im Anschluss studieren wir
numerische Mehrskalenmethoden. Zuletzt betrachten wir parametetrisierte Problemstellungen und gehen in diesem Zusammenhang auf
effiziente Methoden zur Modellreduktion von Mehrskalenproblemen ein.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zu Finite Elemente Verfahren.
Literatur:
[1] U. Hornung. Homogenization and Porous Media. Springer Berlin, 1997.
[2] W. E. Principles of Multiscale Modeling, 2011.
[3] Y. Efendiev, T. Hou. Multiscale Finite Element Methods: Theory and Applications, 2009.
Skriptum:
Skript zur Vorlesung als PDF
Übungen
Zeit,Ort:
Di 12:00 bis 14:00, wöchentlich, SR-A
Blätter:
Blatt 1 (Musterlösung)
Blatt 2 (Musterlösung)
Blatt 3 (Musterlösung)
Blatt 4 (Musterlösung)
Blatt 5 (Musterlösung)
Blatt 6 (Code, Musterlösung)
Alle Musterlösungen
Shell-Skripte: install_pymor
install_fenics
pyMOR+FEniCS: fenics3d.py
pyMOR:
Homepage
pyMOR-Version für das Praktikum
pyMOR-Dokumentation für das Praktikum
Tutorials:
Programming for Computations - Python
A Byte of Python
Python-Tutorial
Dive into Python 3 (bei Vorkenntnissen in anderer Programmierspache)
Numpy-Tutorial
Numpy for Matlab Users
Referenzen:
Python 3 Sprache
Python 3 Standardbibliothek
Numpy
Numerische Mehrskalenmethoden und Modellreduktion
SS 2017
| Dozent: |
Prof. Dr. Mario Ohlberger
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|
Dr. Kathrin Smetana
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|
Dr. Stephan Rave
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Vorlesung | |
| Zeit,Ort: |
Mo 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M4 Do 10:00 bis 12:00, wöchentlich, M4 |
| Inhalt: |
In dieser Vorlesung betrachten wir theoretische und numerische Methoden zur Modellierung und Simulation von Mehrskalenproblemen.
Hierzu machen wir uns zunächst mit Methoden der mathematischen Homogenisierung vertraut. Im Anschluss studieren wir
numerische Mehrskalenmethoden. Zuletzt betrachten wir parametetrisierte Problemstellungen und gehen in diesem Zusammenhang auf
effiziente Methoden zur Modellreduktion von Mehrskalenproblemen ein. Vorausgesetzt werden Kenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zu Finite Elemente Verfahren. |
| Literatur: |
[1] U. Hornung. Homogenization and Porous Media. Springer Berlin, 1997. [2] W. E. Principles of Multiscale Modeling, 2011. [3] Y. Efendiev, T. Hou. Multiscale Finite Element Methods: Theory and Applications, 2009. |
| Skriptum: | Skript zur Vorlesung als PDF |
Übungen |
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| Zeit,Ort: |
Di 12:00 bis 14:00, wöchentlich, SR-A |
| Blätter: |
Blatt 1 (Musterlösung) Blatt 2 (Musterlösung) Blatt 3 (Musterlösung) Blatt 4 (Musterlösung) Blatt 5 (Musterlösung) Blatt 6 (Code, Musterlösung) Alle Musterlösungen Shell-Skripte: install_pymor install_fenics pyMOR+FEniCS: fenics3d.py |
| pyMOR: |
Homepage pyMOR-Version für das Praktikum pyMOR-Dokumentation für das Praktikum |
| Tutorials: |
Programming for Computations - Python A Byte of Python Python-Tutorial Dive into Python 3 (bei Vorkenntnissen in anderer Programmierspache) Numpy-Tutorial Numpy for Matlab Users |
| Referenzen: |
Python 3 Sprache Python 3 Standardbibliothek Numpy |
