Einsteinstraße 62 48143 Münster
Direktoren: Prof. Dr. Achim Clausing, Prof. Dr. Sergei Gorlatch, Prof. Dr. Klaus Hinrichs, Prof. Dr. Xiaoyi
Jiang, Prof. Dr. Herbert Kuchen, Prof. Dr. Wolfram-M. Lippe, Prof. Dr. Gottfried Vossen
Im Bereich der Optimierung werden schon seit längerem Genetische Algorithmen verwendet, bei denen eine
Population von Lösungen sich nach Fitnesskriterien weiterentwickelt, die auf der zu optimierenden
Größe basieren. Im Laufe einer simulierten Evolution entwickeln sich dabei optimale Lösungen.
Der Erfolg des Verfahrens hängt sehr ab von der geeigneten Wahl einer Vielzahl von Parametern
(Populationsgröße, Mutationsrate, Störungsraten, Art der Codierung u. v. a. Eine
Möglichkeit, diese Parameter optimal einzustellen, besteht wiederum in der Anwendung von Genetischen
(Meta-)Algorithmen. Das Studium dieser Metaalgorithmen hat uns in natürlicher Weise auf die Untersuchung
von Evolutiven Systemen und deren Semantiken geführt. Ein Ziel ist es, Systeme zu konstruieren, deren
Semantik selbst der Evolution des Gesamtsystems unterworfen ist (autonome vs. heteronome Semantik). Damit
hoffen wir, Optimierungsverfahren mit schnelleren Konvergenzeigenschaften und zugleich eine bessere
Modellierung und damit ein besseres Verständnis realer evolutiver Systeme zu gewinnen.