Genetische Algorithmen

Für diskrete Optimierungsprobleme (mit großen Zustandsräumen) haben sich stochastische Algorithmen als nützlich erwiesen, deren Grundidee der biologischen Evolution (mit Mutation, Selektion, ...) nachgebildet ist. Es werden Untersuchungen zum Konvergenzverhalten inhomogener Algorithmen angestellt.

Beteiligte Wissenschaftler:

Prof. Dr. N. Schmitz (Leiter), Dipl.-Math. Th. Teepe