Stefan Wierling
Stefan Wierling

Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)

Einsteinstraße 62, Raum 120.009
48149 Münster



Tel: +49 251 83-35056

stefan.girke@wwu.de

Externe Profile:
  • ResearchGate
  • XING
  • Forschungsschwerpunkte

    • Numerische Mathematik
    • Mathematische Modellierung von atherosklerotischem Plaque
    • Discontinuous Galerkin Methoden
    • DUNE (Distributed and Unified Numerics Environment)
  • Vita

    Akademische Ausbildung

    -
    Promotionsstudium (Mathematik)
    -
    Mathematik (Diplom), Nebenfach: Informatik
    -
    2-Fach-Bachelor Mathematik/Informatik
    -
    Mathematik (Diplom), Nebenfach: Informatik

    Beruflicher Werdegang

    -
    Wissenschaftliche Hilfskraft (WWU Münster)
    -
    Studentische Hilfskraft (WWU Münster)
    -
    Studentische Hilfskraft (FernUniversität in Hagen)
  • Projekte

    • SFB 656 B07 - Mathematische Modellierung atherosklerotischer Plaque-Entstehung basierend auf multi-parametrischen Bildgebungsdaten ( - )
      Drittmittel: DFG - Sonderforschungsbereich
    • AdaptHydroMod - Verbundprojekt Adaptive Modellierung gekoppelter hydrologischer Prozesse mit Anwendungen in der Wasserwirtschaft: Teilprojekt Mehrskalenmodellierung und Systemreduktion für Grundwasserströmungen ( - )
      Drittmittel: Bundesministerium für Bildung und Forschung | Förderkennzeichen: 03OMPAF1
  • Publikationen

    • Andreas Dedner, Stefan Girke, Robert Klöfkorn, Tobias Malkmus. . ‘The DUNE-FEM-DG module.’ Archive of Numerical Software 5, Nr. 1: 21--61. doi: 10.11588/ans.2017.1.28602.
    • Girke S, Klöfkorn R, Ohlberger M. . ‘Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes.’ In Finite Volumes for Complex Applications VII-Elliptic, Parabolic and Hyperbolic Problems, edited by Fuhrmann J, Ohlberger M, Rohde C, 617-625.: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-05591-6_61.
  • Vorträge

    • Girke, Stefan (): "Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes". SIAM Conference on the Life Sciences, Boston, .
    • Malkmus, Tobias; Girke, Stefan (): "The Dune-Fem-DG module – towards a unified multiphysics framework –". PDESoft 2016, Warwick, .
    • Stefan Girke (): "Mathematical Modeling and Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation." Skiseminar, Kleinwalsertal, .

    • Girke, Stefan (): "Efficient Numerical Modeling of Atherosclerotic Plaque Formation". Molecular Imaging School - MIS 2015, Wien, .
    • Girke, Stefan (): "Atherosclerosis, Multiphysics and DUNE-FEM-DG". Dune User Meeting 2015, Heidelberg, .
    • Girke, Stefan (): "Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes". I.R.I.S., Bergen, .
    • Girke, Stefan (): "Mathematical Modeling and Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation". Skiseminar 2015, Kleinwalsertal, .

    • Girke, Stefan (): "Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes ". The International Symposium of Finite Volumes for Complex Applications VII , Berlin, .

    • Girke, Stefan (): "Modelling of atherosclerotic plaque formation using the software framework DUNE". Inflammation et résistance aux thérapies, Lyon, .
    • Girke, Stefan (): "Mathematical modelling of atherosclerotic plaque formation". Dune User Meeting 2013, Aachen, .

    • Girke, Stefan (): "Unified software framework for hybridized discretization methods ". PDESoft 2012, Münster, .
  • Diverses

    Atherosklerose

    Entzündungsprozess von Atherosklerose (2D Simulation, 3D Simulation)

    Weitere Projekte

    Mathematik und Informatik waren schon immer meine Leidenschaft.

    Schon als Schüler entwickelte ich für das Universitäts-Projekt lernserver - indivuelle Rechtschreibförderung die zentrale Diagnose-Komponente für eine individuelle Rechtschreibförderung. Das in C++ (und Visual Basic.Net) geschriebene Programm kommt noch heute zum Einsatz, um zuverlässig einzelne Wörter mit einer hohen Anzahl von Rechtschreibfehlern (z.B. fünf) zu klassifizieren. Die Ergebnisse kommerzieller Produkte wurden um Längen übertroffen.